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妥否的意思是什么，妥否的用法 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨(cí)已多次(cì)公开谈(tán)论人工智能话(huà)题。在(zài)最近的一次采访中(zhōng)，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能(néng)会(huì)让科技(jì)行业迎来一(yī)次剧烈(liè)的(de)洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是他在(zài)当地时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时(shí)提(tí)出的(de)。

他(tā)预期，AI的发(fā)展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方面(miàn)的行动(dòng)相当迅速(sù)。而(ér)最终科技(jì)巨头(tóu)将把AI整合成用(yòng)户的(de)“全(quán)能助手”，包揽一(yī)切应用，与人(rén)们进行沟通并(bìng)提(tí)供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的(de)到来(lái)可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多(duō)州举(jǔ)办的(de)新兴数字(zì)艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在(zài)应用中输入(rù)一组关键(jiàn)词或者一张(zhāng)照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是(shì)所输(shū)入的文(wén)本。同(tóng)一组关键词也可以(yǐ)创作出很多张风格不一样的画作，这让(ràng)创(chuàng)作的过(guò)程就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用(yòng)户(hù)很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会将生成(chéng)的美(měi)图当做头像。而另(lìng)一(yī)部(bù)分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许(xǔ)多(duō)用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填(tián)写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦福读妥否的意思是什么，妥否的用法博的(de)中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一种基于控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图(tú)像处理、计(jì)算机(jī)视觉(jué)和(hé)计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在(zài)短短的两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘(huì)画(huà)领域最新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果尽可能的(de)符合要求，但是都(dōu)不(bù)尽如(rú)人意，它的出现代(dài)表着AI生成(chéng)开(kāi)始进入真正的可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面的构图，人物的(de)姿(zī)势和画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提示词来(lái)碰(pèng)运(yùn)气，抽盲(máng)盒式(shì)的(de)创(chuàng)作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少(shǎo)博主的作品已经获得了大量的(de)浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他(tā)用朋(péng)友的照(zhào)片直(zhí)接带(dài)她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关键(jiàn)词(cí)试效果(guǒ)。

通过图(tú)片就可以(yǐ)看出(chū)来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉(lì)害的是，除(chú)了真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神张吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也(yě)亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至(zhì)输出的作品都已经能(néng)以假乱(luàn)真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是(shì)全国第(dì)一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活(huó)动里(lǐ)面(miàn)给出(chū)的美女(nǚ)照片都是AI制(zhì)作的(de)真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发(fā)起者提供的(de)照片(piàn)中有个很大的漏洞(dòng)可(kě)以发(fā)现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的(de)手指部分(fēn)有的存(cún)在(zài)异常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料正(zhèng)能量

有行业人事表示：“现在因为手指部分的(de)绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人的(de)手，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可(kě)能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外(wài)也(yě)已有发生(shēng)。据英国广播(bō)公司报(bào)道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片(piàn)发布到(dào)网络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人照片般(bān)的(de)绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很多担忧(yōu)，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作(zuò)没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并(bìng)没(méi)有(yǒu)得到有效的(de)解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的(de)安全问题需(xū)要得(dé)到(dào)重视(shì)，太晚就来不(bù)及了(le)。

AIGC下一站除(chú)了视频(pín)，还(hái)有远(yuǎn)方

技(jì)术都是有(yǒu)两面性的，潜在的(de)危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来，人工智(zhì)能技(jì)术将(jiāng)是第四次工业革命(mìng)的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技(jì)术(shù)和商业层(céng)面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能(néng)技术发(fā)生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布了(le)几条引(yǐn)爆科技圈的(de)短视频(pín)。这些视频(pín)引发关注并(bìng)非内容(róng)做得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第(dì)一视角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个有(yǒu)手机的人都可以(yǐ)随手录下(xià)一段。

但这些短视(shì)频的创(chuàng)作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚(shèn)至(zhì)只是说(shuō)一(yī)下要(yào)求，AI就可以(yǐ)根据需(xū)要生(shēng)成一段视频。

谷歌(gē)发布(bù)的两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波梗，一个能够做出更高清视(shì)频的(de)AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊(jīng)的地(dì)方在(zài)于，它可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成(chéng)的视频多么高清(qīng)，也(yě)只能是为(wèi)内(nèi)容(róng)生(shēng)产(chǎn)者(zhě)提供(gōng)一(yī)个灵感(gǎn)，一个素材，一个(gè)过场动(dòng)画。

不过能(néng)够制作出有具(jù)体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了(le)可(kě)能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度已经超(chāo)过大部分(fēn)人的想象。内容(róng)产(chǎn)业(yè)的本质是(shì)供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的(de)内容生产方式，可(kě)以为(wèi)内容产业带来更新的(de)内(nèi)容风格、更快的生(shēng)产速度，更(gèng)低的生产(chǎn)成(chéng)本(běn)，这无(wú)疑(yí)会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容(róng)形式(shì)的(de)生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游(yóu)戏(xì)等行(xíng)业能得到有(yǒu)效应用，对于(yú)下一(yī)代互(hù)联网各种元素(sù)的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本身就对基于AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或(huò)不是(shì)结果(guǒ)，而只是AI进程中的一(yī)块重要拼(pīn)图(tú)，有望(wàng)在(zài)技术更(gèng)新的加持下(xià)实(shí)现更大的(de)应用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容(róng)，走(zǒu)向了可(kě)以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独(dú)立价值和(hé)独立(lì)视角的内容。AIGC的(de)再(zài)次出圈，更代表(biǎo)着(zhe)未(wèi)来(lái)的(de)先进生产力即(jí)将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模(mó)型(xíng)之后，多模态大模型(xíng)已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前(qián)人(rén)工智能(néng)发展的智能(néng)底座(zuò)，是全(quán)球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头(tóu)部企(qǐ)业都(dōu)在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训练大模(mó)型的(de)确价格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训(xùn)练成(chéng)本(běn)则(zé)介于200万美元至1200万美(měi)元(yuán)高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客平(píng)均数1300万计(jì)算(suàn)，其对(duì)应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同(tóng)时(shí)，更应该关注算力(lì)网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标离得(dé)更近(jìn)。

因为算力可以对突破(pò)性(xìng)技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面，多模态(tài)大模型是典型。作(zuò)为面(miàn)向(xiàng)未(wèi)来强(qiáng)人工智能(néng)、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型已经在人工(gōng)智能(néng)领域提(tí)出(chū)了很多年(nián)，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走(zǒu)，算力需求呈几何(hé)式(shì)上升，一(yī)般的算力基础设施(shī)很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的训练，到(dào)双模态、三模(mó)态的跃迁，让人(rén)工智(zhì)能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像人(rén)与世界交互(hù)一样自然，这方(fāng)面，由算力网络(luò)来驱(qū)动(dòng)将有(yǒu)明显优势(shì)。